Oltre le 11 ore risparmiate: il lavoro invisibile che frena la rivoluzione dell'AI

La stasi del lavoro invisibile di manutenzione e la risposta degli agenti auto-evolutivi dell'open source.

Se avete la sensazione che l’Intelligenza Artificiale vi stia facendo risparmiare tempo, ma che alla fine della giornata vi ritroviate comunque esausti a correggere righe di codice o e-mail generate da un LLM, non siete i soli. È il paradosso della produttività dell’AI, un fenomeno che questa settimana è finito al centro del dibattito globale grazie a un report del *Work AI Institute* (promosso da Glean) e all'improvviso ritorno di fiamma su Hacker News di un saggio storico di economia del 1989. La risposta a questa situazione di stallo, tuttavia, potrebbe non arrivare dai giganti commerciali del settore, ma da una nuova generazione di progetti open-source su GitHub: gli agenti auto-evolutivi. Se avete letto i fumetti Marvel o visto i primi film di *Iron Man*, ricorderete sicuramente le scene in cui Tony Stark, pur disponendo di (l'intelligenza artificiale più avanzata del pianeta), passa notti intere confinato nel suo garage sotterraneo. Lo vediamo coperto di grasso, intento a sal